I calciatori come asset finanziari
Un modello quantitativo per la valutazione e la previsione di mercato.
Costruito sulla ricerca 
Semifinalista MIT 
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Ogni prodotto nasce da un paper scientifico.
Rendere redditizio il 98% dei club
Un sistema operativo basato sull’IA per l’ottimizzazione finanziaria nel calcio.
Semifinalista MIT Ridefinire l’intelligenza di scouting
Un framework quantitativo per la similarità tra giocatori e l’adattamento tattico nel calcio.
Il calcio come mercato finanziario
Un modello quantitativo per asset trasferibili e allocazione del capitale.
Semifinalista MIT La frontiera efficiente del calcio
Bilanciare redditività e rendimento nell’ottimizzazione della rosa.
Ridefinire il rating dei giocatori
Un algoritmo ELO multifattoriale per l’analisi del calcio.
Il traduttore universale
Colmare il divario tra data scientist e decisori nel calcio tramite NLP e query strutturate.
Quantificare il potenziale
Un framework di machine learning per la previsione delle prestazioni nel calcio.
Da fogli vuoti a copertura totale
La rivoluzione dei dati nel calcio.
L’era del miliardo di euro
La trasformazione del calcio da sport a macchina di mercato.
Previsione multi-orizzonte
Valutazione dei calciatori tramite modelli di machine learning combinati.
Analisi del rischio contrattuale nel calcio
Rilevamento di sopravvalutazione e sottovalutazione su larga scala.
Dall’arbitrario all’algoritmico
Ottimizzazione basata sui dati delle clausole rescissorie dei calciatori.
Semifinalista MIT Il modello OI
Un framework di utilità multicriterio per l’efficienza salario-valore nel calcio.
Quantificare l’effetto dell’allenatore
Un modello basato sui residui dell’efficienza gestionale nel calcio.
