Fußballer als Finanzanlagen
Ein quantitatives Modell für Marktbewertung und Prognose.
Auf Forschung aufgebaut 
MIT-Halbfinalist 
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Jedes Produkt beginnt mit einem wissenschaftlichen Paper.
98 % der Vereine profitabel machen
Ein KI-gestütztes Betriebssystem für die finanzielle Optimierung im Fußball.
MIT-Halbfinalist Scouting-Intelligenz neu gedacht
Ein quantitativer Rahmen für Spielerähnlichkeit und taktische Passgenauigkeit im Fußball.
Fußball als Finanzmarkt
Ein quantitatives Modell für übertragbare Vermögenswerte und Kapitalallokation.
MIT-Halbfinalist Die effiziente Grenze im Fußball
Rentabilität und sportliche Leistung bei der Kaderoptimierung in Einklang bringen.
Spielerbewertungen neu gedacht
Ein Multi-Faktor-ELO-Algorithmus für die Fußballanalyse.
Der universelle Übersetzer
Die Lücke zwischen Data Scientists und Entscheidungsträgern im Fußball mittels NLP und strukturierter Abfragen schließen.
Potenzial quantifizieren
Ein Machine-Learning-Framework zur Vorhersage der Leistung im Fußball.
Von leeren Tabellen zu voller Abdeckung
Die Datenrevolution im Fußball.
Die Milliarden-Euro-Ära
Der Wandel des Fußballs vom Sport zur Marktmaschine.
Mehrhorizont-Prognose
Bewertung von Fußballspielern mittels kombinierter Machine-Learning-Modelle.
Vertragsrisikoanalyse im Fußball
Erkennung von Über- und Unterbewertung im großen Maßstab.
Vom Willkürlichen zum Algorithmischen
Datengetriebene Optimierung von Ausstiegsklauseln bei Fußballspielern.
MIT-Halbfinalist Das OI-Modell
Ein Multikriterien-Nutzenmodell für die Effizienz zwischen Gehalt und Wert im Fußball.
Der Trainereffekt quantifiziert
Ein residuenbasiertes Modell der Managementeffizienz im Fußball.
