Wir helfen Clubs,
mehr Geld zu verdienen.
Um das investierte Geld zu maximieren und es in Siege, mehr Geld oder beides zu verwandeln.
Wir helfen Clubs, effizient zu sein.
Unsere wissenschaftlich fundierten Modelle finden die Kombination von Spieler-Assets, die den sportlichen Ertrag, die finanzielle Rendite oder beides angesichts des verfügbaren Kapitals und Risikos des Clubs maximiert.
95,3 % der Clubs arbeiten nicht effizient.
Ist Ihr Club effizient?
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MIT Sloan Sports
Analytics Conference
Ausgewählt unter den Top 8 Sportwissenschafts-Startups.
Alejandro Sánchez, CEO von SoccerSolver, stellte SoccerSolver auf der MIT SSAC vor – dort, wo Fußball, Wissenschaft und Investment aufeinandertreffen.
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850.000 € eingesammelt. Vor dem ersten Umsatz.
Eine Pre-Seed-Runde über 700.000 € plus 150.000 € von Family & Friends, abgeschlossen bevor das Unternehmen Umsatz oder angekündigte Clubs hatte. Der Markteintritt beginnt 2026.
Artikel lesenMehr investieren. Mehr wachsen.
2017 beschrieb Florentino Pérez den Club als Unternehmen und seine Spieler als dessen entscheidende finanzielle Vermögenswerte. SoccerSolver macht aus dieser These ein Betriebssystem.
“Behandelt einen Sportclub wie ein Unternehmen. Und die Vermögenswerte dieses Clubs sind keine Maschinen. Es sind Spieler.”
Spieler sind sportliches Talent. Spieler sind finanzielle Vermögenswerte.
SoccerSolver bewertet jeden Spieler anhand von mehr als 50 Finanzkennzahlen als Vermögenswert und bewahrt dabei den sportlichen Kontext, der jeden Club einzigartig macht.
K. Mbappé Entdeckt 2016
E. Haaland Entdeckt 2019
M. Olise Entdeckt 2020
J. Musiala Entdeckt 2019
A. Isak Entdeckt 2019
C. Palmer Entdeckt 2021
M. Caicedo Entdeckt 2020
J. Neves Entdeckt 2022
E. Camavinga Entdeckt 2019
F. López Entdeckt 2023
A. Tchouaméni Entdeckt 2019
D. Doué Entdeckt 2022 „Er hat fünf Tore geschossen. Er sieht gut aus. Holen wir ihn.“
Eine Beobachtung ohne quantifizierte Investmentthese.
„+25% erwarteter ROI. 32% Abwärtsvolatilität. Positive Rendite mit 90% Konfidenz.“
Eine sportliche Entscheidung übersetzt in Risiko, Rendite und Timing.
Der Markt bewegt sich. Wissen Sie es, bevor er es tut.
SoccerSolver liest Spieler-Assets wie einen Markt: erwartete Wertsteigerung, Wertminderung und Ein-Jahres-Wert, laufend aktualisiert im Kontext des Clubs.
Pedri €165.7M Erwartung 1 Jahr
Vitinha €144.9M Erwartung 1 Jahr
K. Kvaratskhelia €143.3M Erwartung 1 Jahr
D. Doué €135.7M Erwartung 1 Jahr
O. Dembélé €100.1M Erwartung 1 Jahr
D. Szoboszlai €105.3M Erwartung 1 Jahr
F. López €113.9M Erwartung 1 Jahr
W. Saliba €95.6M Erwartung 1 Jahr
C. Palmer €78.7M Erwartung 1 Jahr
J. Musiala €95.1M Erwartung 1 Jahr
F. Wirtz €97.3M Erwartung 1 Jahr
E. Fernández €95.1M Erwartung 1 Jahr
P. Cubarsí €84.8M Erwartung 1 Jahr
F. Valverde €87.9M Erwartung 1 Jahr SoccerSolver-Produktansicht · Modellergebnisse sind probabilistisch, keine Garantie für zukünftigen Wert.
Vom Club ohne SoccerSolver zum Club mit SoccerSolver.
Dies ist die finanzielle Historie eines Clubs über mehrere Saisons hinweg sowie die prognostizierte Differenz, die entsteht, wenn Investitionsentscheidungen mit SoccerSolver optimiert werden.


Illustrative, anonymisierte Modellausgabe. Prognosen sind probabilistisch, hängen von Kontext und Umsetzung ab und stellen keine garantierten finanziellen Ergebnisse dar.
Der Preis des Aufstiegs. Die Kosten des Abstiegs.
SoccerSolver verknüpft den Kaderwert mit den Punkten und Wahrscheinlichkeiten, die nötig sind, um das Risiko abzusichern oder das Ziel zu erreichen.
Produkt-Screenshots. Die Wahrscheinlichkeiten ändern sich mit dem gewählten Marktwert, den Saisonannahmen und dem Wettbewerbsumfeld; sie garantieren keine sportlichen Ergebnisse.
Das xG für Ihre Karriere. Das xV für Ihren Wert.
Eigentümer sprechen die Sprache des Geldes. xV verwandelt eine ganze Karriere als Sportdirektor in einen Nachweis des geschaffenen finanziellen Werts.
* Die Wappen stehen für die Clubumfelder in den beruflichen Portfolios dieser Direktoren, nicht zwingend für ihre aktuelle Anstellung.
Jedes Produkt beginnt mit einem wissenschaftlichen Paper.
SoccerSolver hat 15 Forschungsprojekte entwickelt. 3 davon erreichten das MIT-Halbfinale. Dieses Jahr wird unser quantitatives Team mehr als 10 neue Papers einreichen.
Scouting-Intelligenz neu gedacht
Ein quantitativer Rahmen für Spielerähnlichkeit und taktische Passgenauigkeit im Fußball.
Auf ResearchGate lesen ↗
Die effiziente Grenze im Fußball
Rentabilität und sportliche Leistung bei der Kaderoptimierung in Einklang bringen.
Auf ResearchGate lesen ↗
Das OI-Modell
Ein Multikriterien-Nutzenmodell für die Effizienz zwischen Gehalt und Wert im Fußball.
Auf ResearchGate lesen ↗
























